Драгоценности каталога: категория CONTENT (производство контента)
Источник: /home/claude/mas-research/skills-catalog/catalog-full.jsonl, фильтр "cat": "content" (1858 строк → 1658 записей типа skill). Категория оказалась сильно "замусорена" универсальным маркетинговым SEO/copywriting-контентом (сайты, лендинги, email, B2B SaaS-позиционирование), который заказчику (фабрика faceless-YouTube) почти не нужен. Ниже — ~30 записей, реально полезных для конвейера: ниша → сценарий → визуал/озвучка → сборка видео → обложка/заголовок → публикация → аналитика.
Повторяющиеся клоны одного скилла (например, десятки одинаковых по структуре runway-* или klingai-* файлов, или семейство remotion-best-practices/rules/*) объединены в одну запись-кластер.
1. Конвейер идея → сценарий → упаковка (YouTube Strategy pack)
Один согласованный набор из 5 скиллов — по сути готовый шаблон стадий ①-③ его собственного завода (ниша→концепт→тема).
-
yt-research repo:
jeremylongshore_claude-code-plugins-plus-skills, path:plugins/productivity/youtube-strategy/skills/yt-research/SKILL.mdЧто делает: исследует конкурентные YouTube-каналы, ниши и трендовые темы. Зачем: заменяет часть егоniche-сервиса или дополняет его готовым чек-листом ресёрча ниши/конкурентов. -
yt-ideation repo:
jeremylongshore_claude-code-plugins-plus-skills, path:plugins/productivity/youtube-strategy/skills/yt-ideation/SKILL.mdЧто делает: генерирует и валидирует идеи видео, согласованные с контент-пилларами канала. Зачем: стадия "концепт→тема" его пайплайна — готовая логика вместо ручного придумывания тем. -
yt-brief repo:
jeremylongshore_claude-code-plugins-plus-skills, path:plugins/productivity/youtube-strategy/skills/yt-brief/SKILL.mdЧто делает: превращает идею видео в структурированный продакшн-бриф. Зачем: формализует передачу задачи от "оркестратора идей" к "генератору сценария" — снижает разъезд контекста между агентами. -
yt-outline repo:
jeremylongshore_claude-code-plugins-plus-skills, path:plugins/productivity/youtube-strategy/skills/yt-outline/SKILL.mdЧто делает: строит пошаговый outline видео (включая подготовку демо/скринкастов). Зачем: промежуточный слой перед полным сценарием — полезен для обучающих/скринкаст-форматов каналов. -
yt-packaging repo:
jeremylongshore_claude-code-plugins-plus-skills, path:plugins/productivity/youtube-strategy/skills/yt-packaging/SKILL.mdЧто делает: генерирует заголовки и концепты обложек, оптимизированные под CTR. Зачем: прямое попадание в стадию ⑥ его завода (обложки) — можно скрестить с егоthumbnail-studio.
2. YouTube-специфичные данные, SEO и автоматизация
-
youtube-seo-optimizer repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/youtube-seo-optimizer/SKILL.mdЧто делает: оптимизация метаданных видео (заголовок/описание/теги) под YouTube-поиск и алгоритм. Зачем: закрывает стадию ⑦ (SEO) конвейера — готовый чек-лист вместо ручной оптимизации. -
youtube-automation (через Rube/Composio MCP) repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/youtube-automation/SKILL.mdЧто делает: загрузка видео, управление плейлистами, получение аналитики, обработка комментариев — всё через единый MCP. Зачем: прямой кандидат на замену/дополнение егоchannel-hqupload-модуля; закрывает "ручной клей между инструментами". -
youtube-full — YouTube Transcripts, Search, and Channel Data repo:
alirezarezvani_claude-skills, path:marketing-skill/skills/youtube-full/SKILL.mdЧто делает: транскрипты, поиск видео, обзор каналов, извлечение плейлистов, мониторинг контента конкурентов. Зачем: инструмент для агента-разведчика ниш — быстро "распотрошить" канал-конкурент без ручного парсинга. -
video-content-strategist repo:
alirezarezvani_claude-skills, path:marketing-skill/video-content-strategist/skills/video-content-strategist/SKILL.mdЧто делает: планирование видео-стратегии канала, написание сценариев, YouTube SEO, конвейеры коротких форматов (Reels/TikTok/Shorts), репurposing длинного контента в короткое. Зачем: "зонтичный" скилл верхнего уровня — годится как роутер, который решает, куда направить задачу (сценарий/SEO/шортс) внутри его завода. -
ingest-youtube repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/ingest-youtube/SKILL.mdЧто делает: затягивает транскрипт YouTube-видео в размечаемое markdown-хранилище (yt-dlp, чистка VTT, frontmatter метаданных). Зачем: дешёвый (без LLM) механический сбор сырья для ресёрча конкурентов — соответствует его правилу "скрипт вместо ИИ где можно".
3. Генерация и сборка видео
-
remotion-best-practices (кластер: assets, videos, 3d, display-captions и др. правила) repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/remotion-best-practices/SKILL.md(+rules/*.md) Что делает: свод лучших практик по сборке видео в Remotion (React) — импорт медиа, TikTok-стиль субтитров с подсветкой слов, 3D-контент, монтаж. Зачем: у него уже естьremotionв фабрике (генератор превью/motion) — этот кластер прямой апгрейд качества сборки и субтитров. -
klingai-pack (кластер: hello-world, batch-processing, async-workflows, camera-control, style-transfer, job-monitoring и др., ~9 файлов) repo:
jeremylongshore_claude-code-plugins-plus-skills, path:plugins/saas-packs/klingai-pack/skills/*Что делает: полный SDK-паттерн работы с Kling AI (текст/изображение → видео): очереди, контроль камеры, стилизация, мониторинг задач, батч-обработка. Зачем: если решит подключить Kling как ещё один генератор роликов (альтернатива/дополнение RunPod-цепочке) — все инженерные паттерны уже готовы. -
runway-pack (кластер: hello-world, core-workflow, cost-tuning, webhooks, rate-limits и др., ~16 файлов) repo:
jeremylongshore_claude-code-plugins-plus-skills, path:plugins/saas-packs/runway-pack/skills/*Что делает: то же самое для Runway (AI-видео-генерация) — включая тюнинг стоимости и вебхуки статусов. Зачем: вторая опция генератора видео; раздел "cost-tuning" прямо бьёт в его боль токеномики/бюджета. -
HeyGen Automation repo:
ComposioHQ_awesome-claude-skills, path:composio-skills/heygen-automation/SKILL.mdЧто делает: AI-аватары, шаблонные видео, отслеживание статуса генерации через Composio. Зачем: путь к "говорящей голове"-формату каналов без реальной съёмки — расширение линейки форматов фабрики. -
gemini-omni-flash-api repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/gemini-omni-flash-api/SKILL.mdЧто делает: генеративный видеомонтаж, text-to-video, image-to-video переходы через google-genai SDK, плюс препроцессинг видео ffmpeg. Зачем: альтернативный/дешёвый видео-движок на его уже оплаченной Gemini-инфраструктуре. -
podcast-generation repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/podcast-generation/SKILL.mdЧто делает: генерация реального аудио-нарратива из текста через Azure OpenAI Realtime API. Зачем: альтернатива/резерв для его voxcpm-озвучки — второй голосовой движок на случай отказа основного. -
video-content-extractor repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/video-content-extractor/SKILL.mdЧто делает: вытаскивает ключевые кадры из MP4 по интервалам, прогоняет OCR (Tesseract), строит markdown-отчёт с таймкодами. Зачем: инструмент для егоcracker(реверс чужих видео) — механический (не-LLM) разбор конкурентных роликов на текст/кадры. -
riffkit repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/riffkit/SKILL.mdЧто делает: разбирает выигрышный TikTok на "формулу эмоции" и пересобирает под свой продукт/персонажа/язык (EN/ES), включая UGC-рекламу. Зачем: прямое дополнение к егоcracker— не просто скачать конкурента, а вытащить рабочую формулу и переупаковать.
4. Обложки и визуальный SEO
- seo-image-gen
repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/seo-image-gen/SKILL.mdЧто делает: генерация SEO-заточенных изображений — OG-карточки, hero-изображения, инфографика. Зачем: полезен там, где фабрика отдаёт контент ещё и на сайты/блоги (не только YouTube) — автоматические превью для шэринга.
5. Публикация и кросс-платформенный дистрибьютинг
-
socialclaw repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/socialclaw/SKILL.mdЧто делает: планирование и публикация постов на 13 платформах (X, LinkedIn, Instagram, Facebook, TikTok, Discord, Telegram, YouTube, Reddit, WordPress, Pinterest и др.) через один API-ключ. Зачем: прямой кандидат на роль "публикующей руки" для соцмедиа-заводов — закрывает стадию ⑨ (upload) для всего, что не YouTube. -
taisly-social-media-posting repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/taisly-social-media-posting/SKILL.mdЧто делает: подготовка и публикация одобренных коротких видео на TikTok, IG Reels, YouTube Shorts, X, Facebook. Зачем: специализирован именно под short-form видео — стыкуется с его гейтом APPROVAL_PENDING (публикует только "approved"). -
tiktok-automation repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/tiktok-automation/SKILL.mdЧто делает: загрузка/публикация видео, фото-посты, управление контентом и статистикой профиля через Rube MCP. Зачем: если/когда TikTok станет отдельным каналом дистрибуции для faceless-контента. -
instagram (+ instagram-automation, кластер из 2 скиллов с общими референсами по Graph API) repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/instagram/SKILL.md,skills/instagram-automation/SKILL.mdЧто делает: публикация, аналитика, комментарии, DM, хэштеги, расписание постов, карусели через Instagram Graph API. Зачем: у него уже естьsmm-hubдля IG/FB — эти скиллы дают готовые формулы работы с Graph API и rate limits (полезная документация, а не только код). -
social-orchestrator repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/social-orchestrator/SKILL.mdЧто делает: единый оркестратор Instagram+Telegram+WhatsApp — кросс-канальная публикация, унифицированные метрики, синхронное расписание. Зачем: концептуальный образец именно того, что его "оркестратор" (сейчас выключен) должен делать для соцсетей — не переиспользовать код, а скопировать архитектурный паттерн.
6. Аналитика ниш, аудитории и конкурентов (сквозная разведка)
-
apify-trend-analysis repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/apify-trend-analysis/SKILL.mdЧто делает: отслеживание зарождающихся трендов через Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube, TikTok для контент-стратегии. Зачем: параллельный/резервный источник разведки ниш к его niche-finder — с покрытием TikTok/IG, чего у него сейчас может не быть. -
apify-audience-analysis repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/apify-audience-analysis/SKILL.mdЧто делает: демография, предпочтения, паттерны поведения и качество вовлечённости аудитории на FB/IG/YouTube/TikTok. Зачем: закрывает "холостую" LEARNING-стадию его завода — метрики аудитории, которые сейчас не текут автоматически. -
apify-competitor-intelligence repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/apify-competitor-intelligence/SKILL.mdЧто делает: анализ стратегии, контента, цен и позиционирования конкурентов по Google Maps, Facebook, Instagram, YouTube, TikTok. Зачем: расширяет разведку конкурентов за пределы одного YouTube — полезно при масштабировании до соцмедиа-заводов. -
social-media-analyzer repo:
alirezarezvani_claude-skills, path:marketing-skill/skills/social-media-analyzer/SKILL.mdЧто делает: расчёт engagement rate, ROI кампаний, бенчмарков между платформами. Зачем: даёт агенту-критику формулу оценки метрик, а не просто "смотреть глазами" — годится как часть чек-листа принятия решений.
7. Сценарии, копирайтинг и упаковка под конверсию
-
ad-creative repo:
sickn33_agentic-awesome-skills, path:skills/ad-creative/SKILL.mdЧто делает: создание и масштабирование креативов для платной рекламы (Google, Meta, LinkedIn, TikTok) — заголовки, тексты, наборы вариаций под тестирование. Зачем: если фабрика когда-нибудь начнёт закупать трафик под свои каналы/тулзы/MVP — готовый генератор рекламных вариаций. -
contagious repo:
jeremylongshore_claude-code-plugins-plus-skills, path:plugins/business-tools/wondelai-contagious/SKILL.mdЧто делает: инженерия "сарафанного радио" и вирусности по фреймворку STEPPS (социальная валюта, триггеры, эмоции, публичность, практическая ценность, истории). Зачем: чек-лист "почему это разлетится", который можно встроить в гейт агента-критика перед публикацией (наряду с хук/визуал/звук/факты).
Выводы о категории content
-
Категория сильно замусорена generic-маркетингом. Из 1658 скиллов ~90% — это SEO-для-сайтов, email-рассылки, лендинги, B2B-позиционирование, внутренние коммуникации компаний — то есть контент для сайтов/бизнеса, а не видео-фабрика. Реально релевантных заводу Лучиана — не больше 5–7%.
-
Есть один "золотой" пакет прямо под его стадийную модель.
youtube-strategy(yt-research → yt-ideation → yt-brief → yt-outline → yt-packaging) почти один в один повторяет его собственный конвейер ⓪→⑨ — это готовый скелет промптов/чек-листов, которые можно скопировать в егоchannel-hq, а не изобретать заново. -
Много дублей-клонов инженерных SaaS-пакетов (Kling AI и Runway — по 9-16 почти идентичных по структуре файлов каждый: hello-world, rate-limits, webhooks, cost-tuning и т.д.). Это не 25 разных идей, а два больших "справочника по одному SDK" — считать их одной записью каждый, но они ценны именно как reference-документация для интеграции новых видео-движков.
-
Дистрибуция и разведка сильнее развиты для TikTok/Instagram/X, чем "чистый" YouTube. Apify-кластер и socialclaw/taisly/tiktok-automation дают то, чего, похоже, не хватает в его текущем заводе (там в основном YouTube + IG/FB через smm-hub) — путь масштабирования "YouTube-заводы → social-media-заводы" из его профиля.
-
Нет прямого аналога его
thumbnail-studioQC-петли илиresource-governor. В каталоге полно генераторов обложек/заголовков (yt-packaging, seo-image-gen), но ни один не содержит цикл "сгенерировал → оценил CTR → доучился" — эту часть придётся достраивать самостоятельно, готового скилла для копирования нет.