🗺 Визуальный атлас

Три варианта устройства одного и того же конвейера «сделал → проверил». Клик — увидишь уровень риска cost bias.

Клик по роли — узнаешь, что она делает, кто это на заводе, и почему её нельзя смешивать с другой.

Практическое правило проектирования verifier pattern. Клик по блоку.

Клик по банку памяти — что в нём хранится. Кнопка внизу — покажи, чего в этом паттерне НЕТ.

Агент А передаёт задачу Б, Б может отправить обратно А. Без предела и правила завершения это не заканчивается.

Условные единицы времени, не измеренные секунды — просто чтобы увидеть, почему одна архитектура складывает время стадий, а другая — нет.

N агентов на одну боль клиента — но с одинаковым промптом или с явно разными приоритетами? Переключи режим.

Клик по типу — как он работает и когда его берут для best-of-N.

По докладу Factory про Missions. Клик по примитиву — что это и использует ли его параллельный веер кодовых агентов.

Четыре типа сбоя (Michael Hannecke, case-studies-failures.md). Клик по каждому.

Опыт компании Factory (Missions): 10 агентов одновременно на одной кодовой базе НЕ дают 10-кратную скорость.

Клик по столбцу.

Выбери подход — сравни, сколько токенов уходит на один запрос к памяти.

Двигай ползунок — куда именно в окне попал нужный факт (начало / середина / конец).

Кликни по блоку схемы — узнаешь, что это и как устроено на твоём заводе сейчас.

SCRIPT записал запрет «не шутить про акулу». Проверь, что получит стадия VISUAL.

Кликни по файлу — узнаешь его тип памяти, путь и пример содержимого.

Двигай ползунок — сколько каналов подтвердили один и тот же артефакт FastGen.

Двигай ползунок — насколько заполнено контекстное окно.

Пять шагов, которые агент проходит каждый раз, когда стартует с чистого окна.

Кликни по файлу — узнаешь, зачем он и когда его реально перечитывают.

Жми «+ добавить уровень» — смотри, что появляется и что ломается без него.

Включай/выключай сигналы — смотри, какой вопрос к памяти проседает без него. Веса иллюстративные, направление эффекта из источника: temporal +29.6, multi-hop +23.1.

Двигай ползунок — сколько дней прошло с последнего подтверждения правила. Пороги ниже иллюстративные — точные дни TTL в источнике не названы.

Двигай ползунок вдоль спектра автономии — крайности одинаково плохи, только по разным причинам.

1) Выбери ситуацию с тратой. 2) Выбери, ЧЕМ гейт реализован — текстом в промпте или кодом на сервере.

Тапни уровень — увидишь, как он работает и почему он не заменяет остальные три.

Одно и то же посредственное видео. Тапни, кто его оценивает.

Тапни OFFLINE или ONLINE — подсветятся стадии конвейера, где эта проверка работает.

Двигай ползунок — какую цель по успешности ставить агентному конвейеру.

Тапни режим — одна и та же ошибка на одном и том же месте, разная цена сбоя.

Агент словил ошибку и «чинит». Каждая попытка стоит токенов. Сравни с лимитом попыток и без.

Тапни по шагу цепочки — три независимых механизма, каждый экономит своё.

Тапни каждый узел цепочки по порядку.

Все 4 слоя включены по умолчанию. Выключай по одному — смотри, какой конкретно риск остаётся непойманным.

Тапни вариант биндинга — увидишь, что из этого получается.

Жми на блок — увидишь, что именно обрезается и почему агент об этом «не подозревает».

Жми на режим — увидишь, во сколько раз он «съедает» больше энергии (токенов), чем спокойный чат.

Двигай ползунок «число параллельных субагентов» — у каждого свой изолированный контекст ~167K.

Переключи режим, потом жми на этап — увидишь размер контекста на входе в этот этап.

Жми «+ добавить промежуточный результат» несколько раз в каждом режиме — смотри, что происходит с контекстом.

Переключи режим, потом жми на субагента — увидишь, сколько токенов он получает от оркестратора.

Переключи режим — сравни стоимость одного запроса к памяти.

Переключи режим — увидишь, что происходит с ценой, если volatile-часть лежит рядом со стабильной.

Двигай ползунок «заполнение окна» — увидишь зону, где качество уже проседает, хотя место физически ещё есть.

Прогони пример через цепочку — увидишь, где сработает твоё правило «>250K cache-read или >$0.50 — стоп».

10 стадий ⓪→⑨, из них 2 — человеческие гейты: EDIT_PENDING и APPROVAL_PENDING.

Klarna — флагманский кейс LangGraph. Тапни по каждому заявлению.

Ближе всего по духу к твоему заводу (MEMORY.md/.learnings/, лимит субагентов) — но тапни по каждому громкому заявлению.

Выбор фреймворка — не панацея. Тапни по каждой типичной ошибке.

Не сколько платят, а КАК устроены расходы и время до первых денег — три оси на каждую модель.

Два реальных режима заработка из практики (Jack Roberts, @Itssssss_Jack). Подвигай ползунки — увидишь, откуда берётся заявленная цифра. осторожно

Тапни звено цепи: половина уже есть в твоём заводе, половина — новый шаг.

Подвинь ползунок — увидишь, в какой зоне относительно реальных операторов домашних агентных систем ты окажешься.

Тапни узел — что он делает у практиков и что ему соответствует на твоём заводе.

Агенты в одиночку ненадёжны и склонны врать, что задача завершена, хотя это не так. Смотри, что чинит это по шагам.

Двигай ползунок «использовано контекста» — увидишь, где начинается зона деградации.

Практический вывод: сбрасывай сессию на свежую по факту «сменился этап задачи», а не по факту «контекст переполнился».

Формально восемь пунктов группируются в три индустриальных кластера failure modes. Тапни кластер.

100%-я автономность — задокументированная ошибка, не идеал. Переключи режим ночного прогона.

3-10 агентов пишут параллельно. Переключи режим — увидишь, что ловит git worktree.

Цель — сразу включить этап 9 (судейская панель веера MVP). Отметь, какие этапы решил пропустить по пути.